Кейс · Мережі магазинів

iTiKo Commerce: ERP і каси для мереж магазинів

iTiKo Commerce — операційна ERP і каси для мереж магазинів від iTiKo: каса з ПРРО, склад, ціни, документи й обмін з 1С/BAS. Лінійка працює в 9 інсталяціях на реальних даних — від продуктових мереж до тканин, будматеріалів, дистрибуції й кафе.

Оновлено: вересень 2026

01

Задача

Мережі магазинів потрібна система, у якій каса, склад, ціни й документи працюють разом і не ламають облік у 1С/BAS. Коли вони живуть окремо, товари й ціни переносять вручну, а розбіжності спливають лише на інвентаризації. Нова мережа чи профіль бізнесу не повинні починатися з нуля — тому ядро спільне, а відмінності винесено в профілі.

Назву замовника не розкриваємо — задачу описуємо без деталей, за якими його можна впізнати.

02

Рішення

Операційна ERP і каси для мереж: робоче місце касира з ПРРО, склад і приймання, ціни й акції, документи, фінанси й звітність, обмін з BAS/1С. Спільне ядро обслуговує кілька мереж і профілів бізнесу, а інсталяції на ньому отримують оновлення згори — без локальних латок.

AI та аналітика: AI-розпізнавання накладних, голосовий ввід, BI-дашборди Apache Superset, OLAP-аналітика. Як ми застосовуємо AI

03

Що працює

Кожна функція нижче вже є в робочому коді системи — це не план розвитку.

  • Робоче місце касира й фіскальні каси (ПРРО)

  • Приймання, розкладка й складські завдання

  • Ціни, акції й подарункові сертифікати

  • Обмін з BAS/1С: товари, залишки, ціни

  • AI-розпізнавання накладних постачальників

  • Друк цінників, задачі викладки, інвентаризація по зонах зі сканерами

  • Кабінет постачальника

  • Каси підключаються до сервера через захищений тунель

Профілі бізнесу в лінійці

  • Продукти

    ERP і каси для мереж продуктових магазинів; друга мережа перейшла на спільний код 08.09.2026.

  • Будматеріали

    Товари з характеристиками, прайси, B2B-продажі, онлайн-каталог і тонування фарб.

  • Тканини

    ERP/CRM паралельно з 1С: рулони й відрізки, резерви, прихід, ТТН, BI-дашборди.

  • Виробництво й дистрибуція

    Аналітика поверх 1С: власний FIFO-розрахунок собівартості, OLAP-куб, конструктор звітів; робоче місце торгового агента — 12 з 13 етапів.

  • HoReCa-кафе

    Меню дня з тексту в картки товарів, комплексні обіди, кухонні квитки, фіскальна каса.

  • Магазин

    Цінники за шаблонами, задачі викладки, розбір документів постачальників, дельта-синхронізація з BAS; те саме ядро працює ще в однієї мережі.

  • Інвентаризація

    Спільна база штрихкодів для терміналів, зони й зонний перерахунок, імпорт залишків з Excel.

04

Де система страхує людину

Дані вносяться один раз: товари, ціни й документи ходять між касою, складом і 1С без ручного перенесення, а кожна дія потрапляє в журнал.

iTiKo Commerce: ситуація → що робить система
СитуаціяЩо робить система
Товари, залишки чи ціни змінились у BAS/1СОбмін переносить їх без ручного введення; у другій мережі синхронізація йде щогодини
Надійшла накладна постачальникаAI розпізнає файл і зіставляє товари, а людина перевіряє чергу обробки
Інвентаризація кількома терміналами одночасноТермінали працюють по зонах зі спільною базою штрихкодів; розбіжні зони перераховуються окремо
Приймання великої партії тканинПрихід у дві фази підрахунку з Excel-звітом і фото: звірено 3174 з 3174 рулонів
Потрібно записати дані назад в 1СУ профілі дистрибуції запис в 1С можливий лише з дозволу власника

Той самий принцип закладаємо в усі системи — як ми будуємо системи з урахуванням людського фактору.

05 · Перевірені цифри

Докази: що показують дані

Усі цифри — з інвентаризації серверів iTiKo 13–14.09.2026: логи запитів за 7 днів, агрегати бази даних лише для читання, код і документація системи.

інсталяцій лінійки на реальних данихреальні операції за 7 днів до 13.09.2026
9
успішних API-запитів за тиждень в основній мережі7 днів до 13.09.2026
254 968
успішних операцій запису в основній мережі за той самий тиждень7 днів до 13.09.2026
103 825
FIFO-списань за тиждень у профілі «Виробництво й дистрибуція»щоденна синхронізація з 1С
156 295
  • 9 інсталяцій працюють на реальних даних
  • 254 968 успішних API-запитів і 103 825 успішних операцій запису за тиждень в основній мережі
  • Друга мережа перейшла на спільний код 08.09.2026 — з міткою версії й дампом бази для відкату
  • 156 295 FIFO-списань за тиждень у профілі «Виробництво й дистрибуція» (щоденна синхронізація з 1С)
  • 14 815 записів журналу дій за тиждень у профілі «Тканини»
  • 368 файлів автотестів в основній інсталяції

Джерело: інвентаризація серверів iTiKo, вересень 2026. Персональні дані під час інвентаризації не читали.

06

Технології й статус

У роботі — реальні операції за останні 7 днів: запити користувачів і нові записи в базі даних.

Статус системи

У роботі
  • Статус звірено з інвентаризацією серверів 13–14.09.2026

Дорожня карта: що працює і що плануємо

Технології

  • NestJS
  • Prisma
  • PostgreSQL
  • PgBouncer
  • Redis
  • React
  • Vite
  • Docker

Де працює: Сервери iTiKo; одна інсталяція — на сервері замовника.

Безпека й надійністьСервер як сервіс

Портфоліо

Схожі системи

Системи з тієї ж галузі або на тих самих послугах — із чесним статусом кожної.

  • Пілот

    Склади й логістика

    WMS — Складська система зі сканерами

    Кожна одиниця проходить через сканер, а голосові підказки ведуть комірника крок за кроком — навіть коли зникає мережа.

    Прод-перехід 04.09.2026: кількість рядків 59 бізнес-таблиць звірена з джерелом

  • У роботі

    HoReCa

    HoReCa Online — Замовлення й доставка для ресторану

    Меню й стоп-лист приходять із POS ресторану автоматично — гість не замовить страву, якої вже немає, а оплати звіряються без ручного перерахунку.

    Реальні замовлення й оплати щотижня — і на сайті закладу, і в інтернет-магазині

  • У роботі · пілот

    Облік і фінанси

    AI-бухгалтер — Інвойси й чеки → документи 1С

    AI готує чернетку, а рішення ухвалює людина: бухгалтер перевіряє й підтверджує документ, дублікати система відсікає сама, кожна зміна — в журналі.

    Робота на реальних документах щотижня (вересень 2026)

Потрібна схожа система?

Розкажіть, що болить, — покажемо схожу систему на демо-даних і запропонуємо перший крок: прототип, пілот на реальних даних і лише потім масштабування.