Кейс · HoReCa

HoReCa: система ресторану й банкетного залу

HoReCa — система iTiKo для ресторану й банкетного залу: зал і розсадка, банкети, кухня по цехах, склад, техкарти й каса. Конфлікт «гість ↔ алерген» спливає до того, як замовлення піде на кухню; статус — пілот.

Оновлено: вересень 2026

01

Задача

Ресторану з банкетним залом потрібні зал, кухня, склад і каса в одній системі. Банкет — це розсадка, меню, програма й завдаток; кухня має знати хвилі подачі, а офіціант — алергії гостей, і все це легко загубити в зошитах і месенджерах.

Назву замовника не розкриваємо — задачу описуємо без деталей, за якими його можна впізнати.

02

Рішення

Робоче місце ресторану: редактор залу й розсадки, банкети з меню, програмою й завдатком, каса, кухня по цехах, склад, техкарти й фудкост, стоп-лист, сповіщення в Telegram.

AI та аналітика: Звіти, фудкост і прогноз «скоро стоп» за залишками інгредієнтів. Як ми застосовуємо AI

03

Що працює

Кожна функція нижче вже є в робочому коді системи — це не план розвитку.

  • Три інтерфейси: комп'ютер, планшет, телефон

  • Майстер розстановки залу

  • Алергени 14 груп ЄС із заміною страви

  • Автоматичний стоп-лист зі складу

  • Програма банкету й хвилі подачі для кухні

  • Техкарти й фудкост

04

Де система страхує людину

Конфлікт «гість ↔ алерген» спливає ще до того, як замовлення піде на кухню: система звіряє страви з 14 групами алергенів ЄС і пропонує заміну.

HoReCa: ситуація → що робить система
СитуаціяЩо робить система
Гість з алергією замовляє стравуСтрава звіряється з 14 групами алергенів ЄС, система пропонує заміну
Інгредієнт закінчується на складіСтоп-лист ставиться автоматично зі складу; є прогноз «скоро стоп»
Банкет із програмою вечораПрограма банкету й хвилі подачі передаються на кухню

Той самий принцип закладаємо в усі системи — як ми будуємо системи з урахуванням людського фактору.

05 · Перевірені цифри

Докази: що показують дані

Усі цифри — з інвентаризації серверів iTiKo 13–14.09.2026: логи запитів за 7 днів, агрегати бази даних лише для читання, код і документація системи.

успішних API-відповідей за 6 днів пілотудо 13.09.2026
19 605
модулів серверної частинибанкети, зали, кухня, каса, стоп-лист, техкарти
16
груп алергенів ЄС у перевірці стравіз пропозицією заміни
14
ролей персоналутри інтерфейси: комп'ютер, планшет, телефон
7
  • 19 605 успішних API-відповідей і 537 записів за 6 днів пілоту (до 13.09.2026)
  • 16 модулів серверної частини: банкети, зали, кухня, каса, стоп-лист, техкарти
  • 7 ролей персоналу й три інтерфейси: комп'ютер, планшет, телефон

Джерело: інвентаризація серверів iTiKo, вересень 2026. Персональні дані під час інвентаризації не читали.

06

Технології й статус

Пілот — працює в замовника в пілотному масштабі; щоденного бойового обсягу ще немає.

Статус системи

Пілот
  • Пілот із 08.09.2026
  • Статус звірено з інвентаризацією серверів 13–14.09.2026

Дорожня карта: що працює і що плануємо

Технології

  • Node.js
  • Fastify
  • PostgreSQL
  • React

Де працює: Сервер iTiKo.

Безпека й надійністьСервер як сервіс

Портфоліо

Схожі системи

Системи з тієї ж галузі або на тих самих послугах — із чесним статусом кожної.

  • У роботі

    HoReCa

    HoReCa Online — Замовлення й доставка для ресторану

    Меню й стоп-лист приходять із POS ресторану автоматично — гість не замовить страву, якої вже немає, а оплати звіряються без ручного перерахунку.

    Реальні замовлення й оплати щотижня — і на сайті закладу, і в інтернет-магазині

  • У роботі

    Мережі магазинів

    iTiKo Commerce — ERP і каси для мереж магазинів

    Дані вносяться один раз: товари, ціни й документи ходять між касою, складом і 1С без ручного перенесення, а кожна дія потрапляє в журнал.

    9 інсталяцій працюють на реальних даних

  • У роботі

    Керування компанією

    Trinity — Система керування компанією

    Доручення не губиться в чаті: голосове розшифровується й стає задачею з виконавцем, а документи збираються з даних проєкту, а не переписуються вручну.

    Нумерація задач у робочій системі дійшла до №735

Потрібна схожа система?

Розкажіть, що болить, — покажемо схожу систему на демо-даних і запропонуємо перший крок: прототип, пілот на реальних даних і лише потім масштабування.